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Serve metodo
Il Laboratorio non è solo un'occasione per sperimentare l'adozione di tecnologie avanzate su casi concreti, ma è anche un modo per trasferire ai clienti la nostra esperienza nell'adozione di metodologie di analisi e sviluppo da noi adottate con successo.

Meglio essere agili
Le metodologie Agili sono in circolazione da alcuni anni, con risultati alterni. Alcune organizzazioni le hanno adottate con successo, altre non ne hanno tratto grandi vantaggi. Il laboratorio è dotato da un ambiente di supporto alla metodologia SCRUM che può essere usato per gestire l'esperimento fatto insieme al cliente all'interno di un approccio metodologico Agile.

Il disegno dei processi
Spesso l'esperimento richiede il disegno di un processo organizzativo innovativo, che permetta lo sfruttamento reale dell'innovazione introdotta. Il Laboratorio mette a disposizione due sofisticati strumenti di disegno dei processi con metodologia BPMN, che il cliente può sperimentare per verificarne l'utilizzabilità nell'ambito della propria organizzazione.

Numeri a caso
Quando l'esperimento riguarda l'elaborazione di un elevata quantità di dati, spesso uno dei problemi riguarda la generazione di casi di test aderenti alla realtà ma con valori artificiali. Il Laboratorio permette l'adozione del metodo di Montecarlo, che consiste, nella sostanza, nella capacità di generazione di casi di test con curve di probabilità defnite a priori e valumi abbastanza grandi da permettere Stress Test significativi.

L'importanza del contesto
Quando si ha a che fare con i Big Data, quasi sempre si ha a che fare con dati destrutturati contenente testi. L'analisi dei testi non può essere solo statistica (frequenza delle parole), ma deve essere anche semantica, cioè basata su una ontologia. Nel Laboratorio si ha modo di prendere dimestichezza con questi concetti per valutare i vantaggi dell'adozione di questo approccio.